학생 작품

프로젝트 주제: 중고차 가격 예측 및 차량추천 서비스

프로젝트 소개: 사용자가 차량의 연식, 주행거리, 연료 종류, 신차 가격 등의 정보를 입력 하면 예상 중고차 가격을 제공 , 예측 가격과 비슷한 가격대의 차량을 추천하고 차량 이미지 및 가격 정보를 함께 제공

개발환경: 데이터 수집: kaggle (Used_Car_Price_Data.csv)

언어: python

모델: RandomForestRegressor (Scikit-learn), AI: OpenAI API (GPT)

백엔드: FastAPI, Uvicorn

프론트 앤드: Streamlit, HTML/CSS (Custom CSS)

데이터 처리: Pandas, NumPy

버전관리: Git&GitHub

배포 : Docker, Render'

주요 기능: 차량 정보 입력을 통한 중고차 가격 예측, OpenAI API를 활용한 AI 기반 가격 분석, 추천 차량 이미지 및 가격 정보 제공

기대효과: 사용자가 중고차의 적정 가격을 쉽게 확인, 차량 추천 기능을 통해 합리적인 구매 의사결정을 지원