성과관리 · 학생 작품 · LLM 생성 뉴스 기반 원자재 가격변동 시뮬레이션

학생 작품

2026년 여름 AI부트캠프 실무 PBL (중급 과정)2026

LLM 생성 뉴스 기반 원자재 가격변동 시뮬레이션

SCREENSHOTS

LLM 생성 뉴스 기반 원자재 가격변동 시뮬레이션 스크린샷 1

작품 소개

접속 시 최상단에 가장 최근 뉴스와 이 뉴스에 영향을 받은 종목들의 가격 변동률이 나타납니다.

이후 아래쪽으로는 각종 종목들의 현재가, 등락률, 변동 차트들이 표시됩니다.

내부적으로 FastAPI에서 20초 주기로 전체 품목 중 무작위로 몇 가지를 뽑고, 상승/하락을 무작위로 정해 LLM에 프롬프트와 함께 전달합니다. 그럼 LLM은 프롬프트 및 상승/하락 정보에 따라 전달된 품목 전체를 아우를 수 있는 주제의 뉴스를 생성하고, 생성한 뉴스의 심각도를 바탕으로 각 품목들의 등락률을 정하여 구조화된 json 으로 응답을 합니다.

이렇게 생성된 뉴스는 SQLite 데이터베이스에 저장이 됩니다.

프론트에서는 데이터베이스에 저장되어 있는 내용을 기반으로 주기적으로 요청을 하여 정보를 받아와 화면에 시각화를 담당합니다.