성과관리 · 학생 작품 · RAG 기반 능동형 대화 및 감정 맞춤형 콘텐츠 추천 AI 일기장 시스템(RAG-based Active Conversational and Emotion-Customized Content Recommendation A

학생 작품

2026년 여름 AI부트캠프 실무 IC-PBL (고급 과정)2026

RAG 기반 능동형 대화 및 감정 맞춤형 콘텐츠 추천 AI 일기장 시스템(RAG-based Active Conversational and Emotion-Customized Content Recommendation A

SCREENSHOTS

RAG 기반 능동형 대화 및 감정 맞춤형 콘텐츠 추천 AI 일기장 시스템(RAG-based Active Conversational and Emotion-Customized Content Recommendation A 스크린샷 1

작품 소개

프로젝트명: Freesia (RAG 기반 능동형 대화 및 감정 맞춤형 콘텐츠 추천 다이어리) 주요 기술 스택: React (Frontend), Spring Boot (Backend API), FastAPI & ChromaDB (AI Server & RAG), MySQL (RDBMS) 실행 방법 (Docker Compose 환경):첨부된 freesia-final.zip 압축 해제 후 프로젝트 루트 디렉토리로 이동 docker-compose up --build 명령어를 통한 전체 컨테이너 일괄 빌드 및 실행 Frontend (Port: 5173), Spring Boot API (Port: 8080), AI Server (Port: 8000) 연동 구동 상세 내용: 첨부된 최종 결과보고서(.hwp) 및 GitHub 소스 코드 참조